形式背景的BAM神经网络模型及模型上的概念生成

摘要：

形式概念分析是近年来发展较为迅速的一种数据挖掘工具,它已被广泛地应用于机器学习、软件配置、信息获取等领域,而神经网络是基于模拟人脑的智能特点而发展起来的一门新兴学科.它们之间的融合将有利于智能控制、模式识别、知识处理等学科的进一步发展.通过对BAM神经网络的设定,建立了形式背景和NK-BAM神经网络之间的对应关系,论证了NK-BAM模型的稳定状态与形式背景的概念格的概念结点之间的对应,为概念分析和神经网络的进一步研究奠定了理论基础.同时给出了一个基于神经网络的概念生成算法,并通过实例验证了算法的有效性.

关键词：形式概念分析、形式背景、概念格、神经网络、双向联想记忆

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70471003,60275019;高等学校博士学科点专项科研基金20050108004;山西省自然科学基金2007011040

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-212,221