基于广义变精度粗糙模糊集模型的知识发现

摘要：

介绍了广义Ziarko's变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足.基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β＜0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak's粗糙集模型、广义Ziarko's变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性.

关键词：变精度粗糙集、粗糙模糊集、广义变精度粗糙模糊集、近似约简

所属期刊栏目：36

分类号：F28;C93

资助基金：国家自然科学基金60474022;高等学校博士学科点专项科研基金20060613007;河南科技大学人才科学研究基金09001172

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160