一种软件可靠性增长模型选择与综合方法

摘要：

软件可靠性增长模型可以预测软件在将来某个时刻的可靠性,以此作为软件是否发布的依据.而目前常见的各种模型对不同失效数据集的预测能力并不一致.提出了一种软件可靠性增长模型选择和应用的框架,利用可靠性模型评价准则,对特定的失效数据集选择优选模型集,根据优选模型集利用神经网络较好的学习预测能力计算可靠性.利用此方法对实际软件项目中的失效数据进行了分析,并验证了它的有效性.

关键词：软件可靠性、可靠性增长模型、模型选择与综合、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TP3;U66

资助基金：国家"863"项目2006AA01Z177;国家自然科学基金NSFC60873027;江苏省自然科学基金基础研究项目BK2006115

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138