分析方法为基础的粗糙集容差关系和PCA不完备信息系统

摘要：

如何在不完备信息系统中利用已有的数据进行属性约简、获取属性权重一直是粗糙集理论中的一个研究重点.提出了一种在不完备信息系统中基于相容关系和PCA(主成份分析)相结合的粗糙集分析方法,这种方法属于启发式的数据分析方法.给出了这种分析方法的算法和一个算例.结果表明,该方法能够较准确地确定决策表的核,并用定量分析的方法获取属性权重.

关键词：相容关系、主成份分析(PCA)、粗糙集、属性约简

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：268-269,287