一种基于支持向量回归和动态特征选择的梨黑星病预测方法

摘要：

当前作物病害预测方法存在时效性差、预测结果拟合度较低的问题.提出一种基于回归的预测方法框架,用SVM对数据向量特征进行约简,它可以重复选择密切相连的特征和构建可动态优化自身参数.用本方法对黄河故道览地区砀山酥梨黑星病为例进行预测测试,与现有方法以及实测数据进行相关性统计分析.结果表明在对酥梨的黑星病预测上提出的方法,在拟合度、推理效率和准确率上具有显著的优势.

关键词：支持向量回归、特征选择、病害预测、梨黑星病

所属期刊栏目：36

分类号：TP338.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30800663,70871033;国家863高科技计划2007AA04Z116;安徽省十一五科技攻关项目8010302170;安徽省高等学校省级自然科学研究项目KJ2008B111

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-217,243