基于数据场的网络安全风险融合模型

摘要：

针对目前网络安全风险评估中基于全局信息评估策略的不足,建立一种先局部后整体的网络安全风险融合模型.该方法在主机节点模糊评判统计分析的基础上,利用网络全局定位(GNP)实现网络拓扑的坐标化,通过对重要节点以及节点间关联性因子进行加权,然后采用数据场思想实现关联节点的风险融合.通过风险场的构建,该模型能够准确反映风险的融合规律和网络安全风险态势,为管理员提供直观的安全态势视图,方便风险阻断和策略制定.

关键词：风险评估、全局网络定位、风险场、安全态势

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：863国家重点基金项目2007AA01Z411;国家自然科学基金90718005

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75