一种基于彩色图像分割的车牌检测方法

摘要：

提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析.区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,而长矩形是车牌目标一个显著特征,因此可以通过形状信息检测车牌.在图像分割中,采取多尺度的分割方法,生成多个不同细节程度的分割结果.在每个分割图像中搜索具有车牌外形特征的图像区域,初步检测出候选车牌目标.根据车牌字符的大小和笔画特征,对候选车牌区域进行精确判别分析,得到最终的车牌检测结果.实验部分验证了车牌检测的有效性.

关键词：彩色图像、车牌检测、多尺度分割、区域生长、形状

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40771140/D0118;国家重点基础研究发展规划项目2007CB714406

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：261-263,276