基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法

摘要：

针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法.此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度.实验结果显示此算法具有好的性能.

关键词：NW小世界模型、粒子群优化、多阈值分割、类方差

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家863计划课题2007AA012423;重庆市自然科学基金2007BB2134;重庆大学研究生科技创新基金200701Y1A0280214

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204