Web新闻流的增量演进分析

摘要：

将互联网上的新闻事件按照时间顺序和事件依赖关系组织起来呈现给用户,可以帮助用户方便快捷地了解新闻事件演进过程.定义了Web新闻流增量演进任务(IEA)来实现这一需求.与一些类似的工作比较,IEA具有以下特点:适合Web新闻事件的流特征,以图的方式在时间线上增量更新新闻话题的事件演化过程.为了完成IEA任务,定义了一个事件进展图(EEG)数据结构,并相应地提出了EEG构造和整理算法.实验证明,该方法可以有效地实现新闻事件时间线分析的任务.

关键词：Web挖掘、事件时间线分析、事件进展图

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：十一五国家科技支撑计划编号2006BAI05A01;国家自然科学基金编号60773169

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-195,231