动态概率粒子群优化模型及实验分析

摘要：

对传统PSO算法中种群产生方式的特点,结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想,抽象出动态概率粒子群优化(DPPSO)模型,并给出了该模型的形式化描述;同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子,最后通过常用Benchmark函数优化问题对DPPSO模型采用不同进化算子时的性能进行了实验分析.实验结果验证了DPPSO模型及所提出的进化算子的有效性,同时根据实验结果提出了进化算子设计与选择的指导性建议,并对相关参数设置也做了分析和讨论.

关键词：群智能、动态概率粒子群优化模型、种群生成方式、速度属性、动态概率进化算子

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划项目90412014

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-226