基于半监督聚类的Web流量分类

摘要：

提出了一种基于半监督学习的方法对Web流量进行聚类分析,使用隐马尔可夫模型对用户流量进行描述和聚类分析.该方法通过对少量数据进行人工标识,利用已标识数据对无监督聚类结果进行调整,以得到与人工分类匹配的聚类结果.使用真实的Web流量对提出的方法进行验证,实验结果表明该方法能有效地对Web流量进行分类,并得到相应的描述模型.

关键词：半监督聚类、隐马尔可夫模型、Web流量

所属期刊栏目：36

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家高技术研究发展计划863资助项目2007AA01Z449;国家自然科学基金-广东联合基金重点项目U0735002;国家自然科学基金项目90304011

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94