数字城市中矩形建筑物区域的自动获取

摘要：

为了缩小基于视频的数字城市三雏重建中建筑物特征点的提取匹配的搜索范围,需要对目标建筑物区域进行快速提取.以矩形建筑物为例,首先对预处理后的图像做Hough变换,获取直线段集合;然后,在分析建筑物轮廓线的相互位置关系时,利用提出的点密度和Hough空间中计数嚣的数值,筛选出直线段集合中能表现建筑物轮廓信息的直线段.实验结果表明,运用点密度能去除干扰线段,算法对建筑物上下轮廓和左右轮廓采用不同的提取策略,在由于拍摄角度而造成的建筑物畸变的情况下,能快速准确地提取出矩形建筑物区域.

关键词：建筑物提取、Hough变换、点密度、边界分析、自适应阈值

所属期刊栏目：36

分类号：TP3;U41

资助基金：国家自然科学基金60602017;山东省中青年科学家基金2005BS01001;山东省科技攻关项目2004GG2005112

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：211-215