多决策表缺失属性补齐算法的研究

摘要：

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难.已有的大多数不完备数据的填补算法主要考虑单个决策表的情况,有关多决策表缺失属性补齐算法却报道不多.为此,首先定义了多决策表的属性综合重要性;并以此为启发式信息,基于多决策表的内在关联性,依次补齐缺失属性;最后,实验证明该算法是有效可行的.

关键词：粗糙集理论、多决策表、缺失属性、补齐算法

所属期刊栏目：36

分类号：F30;TP3

资助基金：国家自然科学基金60475019,60775036;教育部博士学科点专项科研基金20060247039

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-145