基于混合迁移行为的自组织迁移算法

摘要：

自组织迁移算法(Self-organizing migrating algorithm,SOMA)是一种新型的进化算法.在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法(Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algorithm,HBSOMA).该算法通过在个体迁移过程中引入了多种迁移方式,形成混合迁移行为,使得个体的行为变得多样化,增加了种群多样性,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程.仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法.

关键词：进化算法、自组织迁移算法、混合迁移行为、HBSOMA

所属期刊栏目：35

分类号：X70;X53

资助基金：863计划项目2007AA01Z290,国家自然科学基金项目60773009,湖北省自然科学基金2007ABA009

在线出版日期：2009-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177