10.3969/j.issn.1002-137X.2008.12.007
基于神经网络的安全风险概率预测模型
网络安全风险概率预测对分布式网络环境及其内在的不确定事件进行动态分析和评价,是构建网络安全保障体系的重要环节.深入研究网络态势感知中的特征提取、聚类分析、相似性度量和预测方法,提出了一种基于神经网络的安全风险概率预测模型.采用入侵检测数据进行了实例验证,仿真实验结果验证了风险预测方法的可行性与有效性.
网络安全、风险概率、预测模型、神经网络
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TV2;X92
国家自然科学基金90104025,60603062;国家重点基础研究发展计划9732007CB310901;湖南省自然科学基金06JJ3035
2009-02-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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