一种新的基于TNAM的二值图像表示方法

摘要：

分层数据结构在计算机视觉、机器人、计算机图形学、图像处理、模式识别等领域里是非常重要的区域表示方法,但是这种结构过于强调分割的对称性,因此不是最优的表示方法.借助于三角形Packing问题的思想,提出了一种新的基于TNAM(三角形非对称逆布局的模式表示模型)的二值图像表示方法.通过描述TNAM模型,给出了一个新的基于TNAM的二值图像表示的编解码算法并分析了该算法的总的数据量.理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法相比,基于TNAM的二值图像表示方法能够更有效地减少数据存储空间,是二值图像的一种较好的表示方法.这种方法可以应用于二值图像模式表示的各个方面,在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值.

关键词：图像表示、TNAM、线性四元树、图像复杂度、二值图像

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家高技术研究发展计划8632006AA04Z211

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：220-224