一种基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法

摘要：

Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系采预测用户的兴趣.提出一种新的事务间关联规则挖掘方法,通过对MAFIA算法改进,得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集,通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换,分析不同用户之间的关系,分析用户对网站上不同网页的访问数据,直接发现不同用户之间的关联关系来预测用户的兴趣.该方法经试验证明能够更加全面的预测用户感兴趣的网页,更好地为用户提供个性化服务.

关键词：Web事务间关联规则、改进的MAFIA算法、最大频繁项目集、用户兴趣模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目60603047;辽宁省自然科学基金,辽宁省教育厅高等学校科研基金2008341;大连市优秀青年科技人才基金2008J23JH026

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188