关系马尔可夫网综述

摘要：

统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向.它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度.它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景.详细介绍了一种重要的统计关系模型--关系马尔可夫网的理论模型,并总结关系马尔可夫网当前的研究现状,分析了关系马尔可夫网目前存在的问题以及未来的研究方向.

关键词：关系马尔可夫网、统计关系学习、马尔可夫网、机器学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573073;国家"863"计划资助项目2003AA118020;吉林省科技发展计划重大资助项目20020303

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35