新型前馈网络学习算法在语音识别中的应用

摘要：

简要介绍一种全新的前馈神经网络学习算法--代数算法,以该理论提出者针对这一算法做出的多方面的理论证明为基础,将此算法与传统BP算法相比较,利用其在网络结构和获取全局最优点方面具有传统BP算法不可比拟的优点,在matlab7.0实验平台上,分别把传统BP算法和此种新型学习算法应用于语音识别,通过仿真实验说明了新型算法的有效性,语音识别的精度在一定程度上得到了改善.

关键词：人工神经网络、代数算法、代价函数、精确映射、严格对角占优矩阵

所属期刊栏目：35

分类号：TP1;O23

在线出版日期：2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124