基于异质多传感器融合的网络安全态势感知模型

摘要：

网络安全态势感知NSSA(Network Security Situation Awareness)是目前网络安全领域的热点研究内容,开展NSsA的研究,时提高我国的网络安全水平有着重要的意义.本文提出了一个NSSA模型,利用多层前馈神经网络,对采集的多个异质的传感器数据进行了融合.为提高融合的实时性,本文还设计了简单易行的特征约简方法,大大降低了融合引擎的输入维敷.最后,本文利用安全态势生成算法,对网络安全事件进行了加权量化.实验表明,本文所提出的模型和方法是可行的和有效的.

关键词：网络安全态势感知、多层前馈神经网络、多传感器融合、特征约简、安全态势生成

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TQ1

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2007AA01Z401;国防十一五预研重点项目513150602;高等学校博士学科点专项科研基金项目20050217007

在线出版日期：2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73