基于自适应混合差分的快速视频目标检测法

摘要：

目标检测是视频跟踪过程一项重要的处理技术.目前,国内外常用主流的目标检测方法有基于统计的方法和差分法.基于统计的方法(如GMM等算法)计算量较大,而且不适用于快速移动的刚性物体分析;差分法容易造成跟踪对象重叠部分的较大空洞,造成分割结果不连通,而且大多需要人工给定参数阈值.本文针对以上方法的不足,提出了一种适用于分析快速移动刚性物体的目标检测方法:自适应差分法.新方法采用了混合差分策略提高了对象分割质量,并用高斯初始化策略实现了阈值的自适应选取.实验结果表明:自适应差分法比GMM算法、相邻差分法和间隔差分法效果更优且抗噪能力更强,更易应用于实际.

关键词：视频目标检测、混合差分、自适应阈值、视频事件检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;G64

资助基金：广东省自然科学基金项目07006474

在线出版日期：2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226