基于量子进化规划核聚类算法的图像分割

摘要：

基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点,采用量子编码构造进化算法的染色体种群,再将二者引入到核聚类中来,提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法.该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示,能够表示出许多可能的线性叠加状态,具有更好的种群多样性,因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题,可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题.对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割,仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果.

关键词：量子计算、进化规划、核聚类算法、图像分割

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60424005;武器装备预研重点基金6140536

在线出版日期：2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-215,218