基于概念级语义的图像描述与识别

摘要：

由于计算机自动提取的图像视觉特征与人所理解的图像内容存在巨大的差异,传统的低层的视觉特征(如颜色、纹理、形状等)CBIR(Content-Based Image Retrieval)系统的检索结果往往不尽如人意.近年来,根据概念级语义(如男孩、高兴、浪漫等)的CBIR引起了研究者的重视.本文对CBIR领域的大量文献进行了深入的分析,从工程角度综述了图像概念级语义的描述模型、概念级语义特征提取和概念级语义图像检索问题的研究进展,并阐述了作者的一些观点.

关键词：图像语义、图像描述与识别、语义鸿沟、相关反馈

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金60473039;江苏省重点科技攻关项目BE2004093

在线出版日期：2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：206-212