基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法

摘要：

本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法.在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过调整感兴趣区域、特征问、特征内的权重来提高查准率.给出了改进的CBIR通用模型和特征权重模型.实现了一个图像检索原型系统,将不同实验结果进行了比较和分析,实验结果表明,该文提出的方法具有良好的检索效果.

关键词：基于内容的图像检索(CBIR)、感兴趣区域(ROI)、相关反馈、多特征、区域权重

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金资助项目60642007;国家科技型中小型企业技术创新基金项目06026224500454

在线出版日期：2008-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-259,269