一种可调节的多级颜色量化算法

摘要：

针对当量化图像的颜色数量较少时如何调节颜色层次和微弱颜色,本文提出了一种新颖的多级颜色量化算法.根据Kohonen自组织神经网络和线性像素置换计算第一级调色板;然后多次迭代找出最相似的颜色对,删除其中的一个,得到第二级调色板;最后根据调色板中颜色的像素数量和与基色距离的加权和,选出最终的代表颜色.实验结果表明,该算法能够通过设置适当的像素取样率、像素数量权重和与基色的距离权重而有效地选择满足不同需要的量化结果,并且保持较好的量化图像质量.

关键词：颜色量化、自组织神经网络、线性像素置换、多级聚类

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;P2

在线出版日期：2008-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-189