基于用户浏览行为聚类Web用户

摘要：

本文结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种新的路径相似度的计算方法,在计算相似度时不仅把用户的浏览模式仅作为一种序列模式来考虑,还充分考虑了用户在网上浏览的时间因素.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader算法聚类Web用户的有效性.

关键词：Web日志挖掘、聚类、相似度、粗糙度

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475019;高等学校博士学科点专项科研项目20060247039

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-187,255