基于离散数字编码的蚁群连续优化算法

摘要：

本文提出了一种基于离散编码的蚁群连续优化算法(CACO-DE),用于求解连续优化问题.以往蚁群算法(AC0)的研究,以求解离散优化问题为主,较少涉及连续优化问题.与经典的ACO算法不同,CACO-DE将有限精度的实数转化为一个数字串,数字串的每位取0到9之间的数字,从而实现了用离散编码描述实数的效果.CACO-DE延用了经典ACO算法的框架,并加入了特殊的选择机制、信息素更新方式和局部搜索策略.测试实验结果表明:CA-CO-DE比以往同类算法求解速度更快且精度更高.

关键词：蚁群算法、连续优化、离散数字编码

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10471045;广东省自然科学基金04020079;华南理工大学校科研和教改项目B13一E5050190

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148