一种高效的自组织特征映射图的初始化方法

摘要：

自组织特征映射图算法(SOFM,self-organizing Feature Map)在模式识别中有着广泛的应用.本文首先讨论了网络结构的初始化设置对自组织特征映射图构造的影响以及加速SOFM网络学习训练过程的主要方法,然后提出一种从边界到中心的自组织特征映射图初始化方法,该方法形成的自组织特征映射图能够真实地表示输入样本内在关系,大大减少学习训练次数,从而有效改进了传统的SOFM算法.

关键词：自组织特征映射图、初始化方法、加快SOFM学习过程

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60602052;福建省科技计划2005H086

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131