一种基于核集与相似性的模糊推理方法

摘要：

在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的.学者已经证明模糊推理本质上就是插值器.Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题.为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于核集与相似性的模糊插值推理方法,并把此方法扩展到多维变量的情况,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性.这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具.

关键词：模糊假言产生式、模糊集、相似性、多维稀疏模糊推理

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技部高新技术计划项目2005EJ000017;河北省科技计划02547015D;河北省博士科研项目B2002118

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177