一种具有跟踪外观变化目标能力的均值漂移算法

摘要：

视角变化往往会引起目标外观特征的变化,基于单一颜色直方图模型的均值漂移跟踪算法往往不能适应这种变化.本文在对连续自适应均值漂移算法深入分析的基础上,提出利用目标外观信息的先验知识,对其建立多个颜色分布模型.每帧跟踪结束后,算法都会根据当前的目标特征和周围环境从多个模型的凸组合中选出最有利于下一帧跟踪的参考模型.实验结果表明,该算法能很好地适应目标外观的变化,且计算代价不大.

关键词：目标跟踪、连续自适应均值漂移、多参考模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60634030;国家自然科学基金60372085

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：244-246,253