基于粗糙集的个性化Web搜索系统

摘要：

本文提出了一种基于粗糙集理论的个性化Web搜索系统.用户偏好文件中对关键字进行分组以表示用户兴趣类别.利用粗糙集理论处理自然语言的内在含糊性,根据用户偏好文件对查询条件进行扩展.搜索组件使用扩展后的查询条件搜索相关信息.为了进一步排除不相关信息,排序组件计算查询条件和搜索结果之间的相似程度,根据计算值对搜索结果进行排序.与传统搜索引擎进行了比较,实验结果表明,该系统有效地提高了搜索结果的精度,满足了用户的个性化需求.

关键词：Web检索、粗糙集、个性化

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：228-229,249