基于泛组合运算的分类器融合

摘要：

本文介绍了一类可用于分类器融合的泛组合逻辑算子,同时作为方法论基础研究了基于案例学习的泛逻辑运算符(算子)构造和选择方法,并以此构造分类器的融合器,实验数据集选择了UCI的 spam数据集,并同其他融合方法进行了对比.结果表明本文所述方法具有较低的错误率和相应较高的查全率.

关键词：泛组合运算、模式分析、分类器融合、T-范式、泛逻辑学

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50474041

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：204-207