一种自适应的微粒群算法

摘要：

研究发现,种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大.我们定义种群拓扑结构(population topology)为种群内部不同个体之间交流信息的网络.不同的种群拓扑结构有着各自的特点,有些利于加速收敛,有些利于扩展搜索空间.在分析种群拓扑结构变化特点的基础上,提出了一种新的自适应的微粒群算法.和通过调节惯性权重的自适应微粒群算法不同,本算法是通过改变种群拓扑结构来达到自适应优化目的的.

关键词：微粒群算法、函数优化、种群拓扑结构

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金65074049

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-199,252