一个改进的关联规则的频繁项目集数据挖掘算法

摘要：

在关联规则中的Apriori算法,具有天生的缺陷,运行效果很不理想.为了克服Apriori算法的缺点,本文提出了一个改进的算法:在产生频繁项目集组合时,只需扫描数据库一次,这样就可以有效率地降低I/O的存取时间,更快速地找出符合使用者需求的关联规则.仿真实验表明,该算法是有效的.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项目集

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147