基于新颜色空间YCgCr的复杂背景图像下的肤色区域检测

摘要：

肤色信息在基于彩色图像的手势识别、人脸检测与跟踪和基于内容的不良图像过滤等应用中,起着非常重要的作用.为了有效地检测图像中的肤色区域,采用了类似于YCbCr颜色空间的新颜色空间YCgCr.为了说明YCgCr颜色空间的优越性,给出了该颜色空间与YCbCr颜色空间和Karhunen-Loeve (K-L)变换颜色空间中多样实验操作的比较.实验结果表明,用同样肤色样本得到的肤色阈值对相同的测试图像集进行肤色检测时,YCgCr颜色空间具有很好的肤色区域检测效果,漏检率和误检率均低于其它两个颜色空间的漏检率和误检率,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性.

关键词：颜色空间、KL变换、肤色检测、错误率

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072034

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231