知识网格中基于领域本体的智能检索

摘要：

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWL DL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索."标注"和"查询优化"是检索的两个关键技术.通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对"一词多义"问题提出"主题-概念"两阶段消歧算法."查询优化"过程中,基于OWL DL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率.基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测.实验显示,与传统基于关键词的检索方法相比,基于领域本体的检索方法具有较高的查准率和查全率.

关键词：知识网格、智能检索、领域本体、标注、查询优化、消歧、OWL DL

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572137

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-207