一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法

摘要：

本文提出一种新的基于灰度级连通性的红外图像分割方法.灰度级连通性认为在某个灰度级以下的所有级集合是连通的,则灰度图像是连通的.提出的图像分割方法使用k级特征开运算将图像中包含目标的k级以上的连通成分保留下来,结合图像弱小目标的特征进行k级连通成分分解运算,提取出包含目标的k级连通成分实现图像简化和目标提取,最后结合简单的二值化处理就能够准确地分割出目标.通过仿真结果的比较,证明在红外图像中这种方法可以实现提高信噪比、提取目标和分割图像的目的.

关键词：红外图像分割、灰度级连通性、k级特征开、k级连通成分分解

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：238-240