基于分布式遗传算法的移动Agent迁移策略

摘要：

迁移策略是移动Agent(Mobile Agent, MA)的核心技术之一,MA的效率很大程度上取决于迁移策略的优化.本文提出了一种改进的分布式遗传算法(EDGA),用于对多约束条件下MA迁移策略最优问题进行求解.EDGA将分布式遗传算法和Cascade模型相结合,在迁移算子部分设计一个中心监控器,观察每个子种群的进化,并对迁移个体的选择以及相应子种群的大小做出调整,使进化能力好的子种群得到更大的空间来搜索最优值.实验结果表明:本文所提出的EDGA算法在求解速度和质量上取得了较大的改善.

关键词：移动代理、迁移策略、分布式遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：高校科技创新工程项目705038-03;澳大利亚研究院国际合作基金LX0240468

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-180,192