10.3969/j.issn.1002-137X.2007.07.012
基于小波变换与自回归模型的网络流量预测
本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法,将流量数据构成的原始序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测;结合各个重构后序列的预测结果,可以得到对原始序列的预测结果.实验结果表明,这种方法比传统的几种网络流量预测方法具有更高的预测准确度.
流量预测、小波变换、Mallat算法、自回归模型
34
TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60273021
2007-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
47-49,54