一种有效的可视化孤立点发现与预测新途径

摘要：

孤立点发现是数据挖掘活动的重要组成部分,被广泛应用于电子贸易、信用卡等领域的欺诈检测.由于优良的拓扑结构保持和概率分布保持特性,SOM(Self-Organizing Maps)可作为一种有效的降维工具供分析人员获取隐藏于数据中的分布结构信息.在分析了当前基于距离的孤立点发现的基础上,提出了一种基于SOM的孤立点发现与预测新途径,具有可扩展性、可预测性、交互性、简明性等特征.实验结果表明,基于SOM的孤立点发现与预测是有效的.

关键词：孤立点发现、孤立点预测、SOM、交互式数据挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金06KJD520093;04KJB520059

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-203