高性能存储系统的读请求的建模和预测

摘要：

为了改善高性能计算系统的I/O性能,本文设计和实现了一个读请求的空间和时间特性的综合预测模型-马尔可夫空间模型与自回归集成的移动平均时间模型,该模型在应用程序执行过程中被自动识别;每个新的请求到达时模型参数被实时递归地估计,并根据应用程序本身和运行环境自适应改变.经过实验检验我们的建模和预测比较有效,测试例子表明时间模型的预测值与观测值的相对误差的平均值为0.16%,并且预测的稳定性较好;空间模型的预测准确性也较好.

关键词：并行文件系统、读请求建模、预测、马尔可夫空间模型、读请求的时间模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国教育、研究网格ChinaGRID项目CG2003-CG005

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：277-279