一种快速的SAR图像分类方法

摘要：

SAR图像分类是SAR图解译中非常重要的环节,但由于SAR图像中相干斑噪声的存在,使得传统方法不能很好地对SAR图像进行分类.再之,SAR图像分类具有计算量大、耗时长的特点,SAR所能获取的信息数据量也越来越大,如何快速、准确地对SAR图像进行分类以及时获取有用信息显得日益迫切.本文提出了一种快速的SAR图像分类方法,该方法将图像的空间域和频域特征相结合,并基于并行计算环境,对图像中的每一点都计算相应的小波能量特征、共生灰度矩阵特征和滤波后的灰度特征,并组成特征向量对SAR图像进行分类.实验结果证明该方法能取得较好的分类效果,且速度较快.

关键词：SAR图像、图像分类、并行计算、小波能量特征、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2005038029;国家自然科学基金40571098

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：222-223,239