10.3969/j.issn.1002-137X.2007.05.045
前馈优先排序神经网络的构造算法及分析
本文从高维空间特征点覆盖的角度,讨论了优先度排序神经网络(PONN)原理与构造算法,提出了各向同性的随机分割算法(RPA)和中心选择算法(CSA),最后给出标准测试集的分类测试结果,并对其进行了分析与讨论,实验结果表明PONN构造方法优于传统前馈神经网络.
优先排序网络、模式识别、拓扑空间
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TP3(计算技术、计算机技术)
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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171-174