基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法

摘要：

研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取.在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制,利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理,体现了规则之间竞争与互补的关系.针对普通可信度度量方法的不足,提出了柔性可信度的概念,能够获得更好的规则.实验证明,本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果,而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现.

关键词：免疫算法、小生境技术、规则提取、柔性可信度、规则度量

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60372071;辽宁省教育厅资助项目2004C031;辽宁师范大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191