10.3969/j.issn.1002-137X.2007.02.051
机器学习中谱聚类方法的研究
最近几年,谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用.与传统的聚类方法比较,它具有能在任意形状的样本空间上聚类,且收敛于全局最优解的优点.本文着重介绍了谱方法的基本原理、相应的算法、研究状况及其在模式识别领域中的应用,同时指出了它的关键问题与未来的研究方向.
谱聚类、机器学习、图划分
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60234030
2007-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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