加权模糊聚集算子研究

摘要：

在数据挖掘、模糊专家系统和多Agent协同决策过程中,要经常面对信息聚集技术和对多个模糊数据来源进行聚集运算,一般用得最多的是合取、析取及加权平均等算子,但是不同的领域有着不同的需求,本文着重对加权聚集算子进行研究.首先,提出了加权平均关系与析取关系结合后的析取-加权平均算子,该算子解决了加权平均算子不能区分析取与合取的关系.然后,提出了一种最大加权平均算子和最小加权平均算子,该算子将最大最小值算子与加权平均算子进行了泛化,解决了同时考虑信息局部性特征与信息整体性特征的问题.理论分析表明,本文提出的加权模糊聚集算子对于模糊信息源的聚集运算起到了很好的补充和完善的功能.

关键词：模糊聚集算子、析取-加权平均算子、加权算子、最大加权平均算子、最小加权平均算子

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA112020;2005AA112030;武器装备预研基金51415010304KG0175

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-197,203