基于自适应活动轮廓模型的实时手势跟踪

摘要：

在基于视觉的手势分析与识别中,模型,并与均值漂移算法相互融合,实现图像序列的实时手势跟踪.跟踪算法分为两步进行,首先应用均值漂移算法实现手部区域的定位,然后基于自适应活动轮廓模型提取手部轮廓.在跟踪过程中,轮廓提取为下一帧的区域定位更新搜索窗口,提高了搜索效率,使目标跟踪达到实时性要求.同时,本文根据跟踪区域模板与目标模板的相似性度量Bhattacaryya系数给出了在跟踪目标被遮挡时的处理方法,有效地解决了这一难题.实验结果证明了在无遮挡和遮挡两种情况下算法均能实现准确、实时的手势跟踪.

关键词：手势跟踪、活动轮廓、均值漂移、遮挡

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30300088

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-194,204