基于VSM的分层网页推荐算法

摘要：

在面对大数据量时,传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确,造成推荐精确率较低.该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法,该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣,以及网页和用户兴趣的相似程度,来为用户提供高效的个性化网页推荐.实验表明,该算法提高了网页推荐的精确率.

关键词：个性化、向量空间模型、层次、推荐算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473078

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-88,105