10.3969/j.issn.1002-137X.2006.10.051
对基于知识发现的神经元网络集成方法的研究
该文对应用知识发现技术训练神经元网络集成的方法进行了研究,提出了以并行操作的方式结合归纳学习所获取的知识和演绎学习所获取的知识的神经元网络集成模型KBNNE(Knowledge-based Neural Network Ensembles).实验表明,通过调节所获取知识的权重因子,新模型可以有效提高网络集成的性能.
知识发现、神经元网络集成、归纳学习、演绎学习
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60275025;60121302
2006-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
189-192