基于遗传算法的聚类分析在CT图像分割中的应用

摘要：

针对CT医学图像的特点,本文将遗传算法与聚类分析两种工具相结合,应用到医学CT图像分割中.对K均值聚类做了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入聚类分析中,利用遗传算法搜索的随机性和并行性,从而克服了K均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;并且可以根据分割的要求,合理地调整聚类时的特征向量和权重.试验结果表明上述方法是可行的,达到了较好的分割效果.

关键词：图像分割、K均值聚类、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-188